什么是数据库？数据库中的数据有什么特点？
特点如下：
1、数据结构化，数据之间具有联系，面向整个系统。
2、数据的共享性高，冗余度低，易扩充。
3、数据独立性高。
4、数据由DBMS统一管理和控制。
数据库的定义是什么？
首先，什么是数据库：
数据库的目的是收集，存储和检索数据库应用程序使用的相关信息。
我们现在所说的数据库，一般也包含了DBMS。而关系型数据库，一般指的是 RDBMS。
什么是 DBMS（Database Management System (DBMS)）：
数据库管理系统（DBMS）是控制数据的存储，组织和检索的软件。 通常，DBMS具有以下元素：
-内核代码
-此代码管理DBMS的内存和存储。
-元数据库
-该仓库通常称为数据字典。
-查询语言
这种语言使应用程序能够访问数据。
分析型是从数据库的作用来划分的，其重点用来做数据分析（OLAP），大量都是select语句。还有一种是专门用来做事务处理的，一般是短小的dml（OLTP）。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
关系型数据库是 数据库的类型进行划分：数据库可以划分为 关系型（RDBMS），非关系型（no sql）
什么是关系模型：
在1970年的重要论文“大型共享数据库数据关系模型”中，E. F. Codd定义了一个基于数学集理论的关系模型。 今天，最广泛接受的数据库模型是关系模型。
关系模型是关系数据库管理系统（RDBMS）的基础。 基本上，RDBMS将数据移动到数据库中，存储数据并检索数据，以便可以由应用程序进行操作。
关系模型主要有以下几个方面：
-结构
定义明确的对象存储或访问数据库的数据。
-操作
明确定义的操作使应用程序能够操纵数据库的数据和结构。
-完整性规则
完整性规则管理对数据库的数据和结构的操作。
关系型数据库将数据存储在一组简单的关系中。 关系是一组元组。 元组是一组无序的属性值。
关系型数据库是符合关系模型的数据库。
表是以行（元组）和列（属性）的形式的关系的二维表示。 表中的每一行都具有相同的列集合。 关系数据库是一个数据库，用于存储关系中的数据（表）。 例如，关系数据库可以在雇员表，部门表和工资表中存储关于公司雇员的信息。
Relational Database Management System (RDBMS)
RDBMS将数据移动到数据库中，存储数据并检索数据，以便可以由应用程序进行操作。 RDBMS区分以下类型的操作：
-逻辑操作
在这种情况下，应用程序指定需要什么内容。 例如，应用程序请求员工名称或将员工记录添加到表中。
-物理操作
在这种情况下，RDBMS决定了事情应该如何完成并进行操作。 例如，在应用程序查询表之后，数据库可以使用索引来查找所请求的行，将数据读入存储器，并在将结果返回给用户之前执行许多其他步骤。 RDBMS存储和检索数据，使得物理操作对数据库应用程序是透明的。
oracle ，mysql，sqlserver，这些都是常见的关系型数据库。当它们应用于OLAP，数据仓库，大数据等用来分析的系统时，就是分析型的数据库。
建立数据库用什么软件好
1、MySQL。
是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
2、SQLServer。
是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows98的膝上型电脑到运行Windows2012的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
3、CreatRunDatabase。
是开运联合公司针对行业应用独立研发的，拥有全部自主知识产权的企业级实时历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。
小爱同学的数据库哪里来的
1、用户输入数据：小爱同学通过与用户的对话交互，收集用户提供的问题、回答和其他相关信息。
2、知识库和百科数据：小爱同学的数据库可能包含了大量的知识库和百科数据，用于回答用户的问题和提供相关信息。这些数据可能是从公开的百科网站、教育机构、研究机构等获取的。
3、实时数据源：小爱同学可能会从实时数据源获取信息，例如天气预报、新闻资讯、股票行情等。
4、合作伙伴数据：小爱同学可能与合作伙伴合作，共享数据以提供更丰富的服务。
数据库与数据库之间数据如何同步
在前面说到了数据的备份，这里我们试着去探讨备份的机制，加入数据库在A时间备份，在A时间向后的2个小时出现了问题，那么A时间后的2个小时数据就已经没有了，所以备份的机制就显得比较重要了。
工具/原料
- sqlyog
方法/步骤1
首先我们需要连接到我们自己的mysql数据库
2
连接数据库成功后，在数据库的控制面板里找到增强工具，点击增强工具在展开的菜单项中点击【数据库同步向导】
3
这里不需要做任何的改动直接点击【下一步】就可以了
4
我们在左边的来源填写来源数据库，在右边的目标选择同步到的目标数据库，将来源和目标数据库配置完成，点击下一步
5
选择同步的模式：选择单向同步模式或者双向同步模式，单向和双向具体的差别，在下面图中说的比较详细，这里小编就不多做描述了。
6
接着选择需要同步的数据表，将需要同步的表名前面勾选上
数据库管理系统是一种什么软件
数据库管理系统是一种能对计算机中所存放的大量数据进行管理和控制的系统软件。
数据库管理系统的作用：
1、计算机数据库管理系统本身就能够加密数据，而将其与单纯的数据加密系统结合在一起更能提高数据的安全性。
2、计算机数据库管理系统最大的优势在于能够进行数据信息的长期存储和管理。而这一特点在很多领域都有广泛的应用。
3、计算机数据库管理系统主要就是数据的集合存储，在这一存储的过程中，管理系统会按照一定的模式进行数据存储，并建立较为复杂的数据结构关系。这样既能实现数据的单独处理，也能实现数据结合的使用、处理，从而实现高效率的数据恢复。
4、应用计算机数据库管理系统能够提高多媒体的管理水平。技术人员能够利用计算机数据库管理系统降低多媒体管理的复杂程度，减少工作量，从而提高多媒体管理效率。
数据库保护分为哪四种
数据库保护分为【安全性控制】、【完整性控制】、【并发性控制】、【数据恢复】四种。
数据库保护又叫做数据库控制。数据库保护又叫做数据库控制，是通过四方面实现的，即安全性控制，完整性控制，并发性控制和数据恢复。数据库的安全性是保护数据库，以防止因防止非法使用数据库，造成的数据泄漏，更改或破坏。数据库的完整性是保护数据库中的数据的正确性，有效性，相容性。并发控制是为了防止多个用户同时存取同一数据，造成的数据不一致！
数据库和逻辑模型有哪四种
数据库和逻辑模型有概念模型、层次模型、网状模型和关系模型四种。
逻辑模型，是指数据的逻辑结构。逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环，因为它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。它的作用在于可以通过实体和关系勾勒出企业的数据蓝图。在管理信息系统中，逻辑模型：是着重用逻辑的过程或主要的业务来描述对象系统，描述系统要“做什么”，或者说具有哪些功能。
管理信息系统的开发策略，即通过对系统进行分析得到系统的逻辑模型，进而从逻辑模型求得最优的物理模型。逻辑模型和物理模型的这种螺旋式循环优化的设计模式体现了自上而下、自下而上结合的设计思想。在数据仓库中，总的来说数据仓库的结构采用了三级数据模型的方式，即概念模型、逻辑模型、物理模型。其中，逻辑模型：用来构建数据仓库的数据库逻辑模型。根据分析系统的实际需求决策构建数据库逻辑关系模型，定义数据库物体结构及其关系。它关联着数据仓库的逻辑模型和物理模型两方。
关系型数据库有哪些
关系型数据库有以下这些：
1、大型的有：oracle、sqlserver、db2、infomix、Sybase等。
2、开源的有：MySQL、Postpresql等。
3、文件型的有：Access、SQLAnywhere、sqlite、interbase等。
关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加？科德于1970年首先提出的，并配合“科德十二定律”。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
数据库范式通俗解释
数据库范式通俗解释是：范式是符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度，通俗的讲即一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
删除数据库的sql命令是
演示机型：华为MateBook X？？？？系统版本：win10？？？？
删除数据库的sql命令是mysqladmin。删除数据库是将已经存在的数据库从磁盘空间上清除，清除之后，数据库中的所有数据也将一同被删除。当数据库不再使用时应该将其删除，以确保数据库存储空间中存放的是有效数据。
如何修复SQL数据库置疑
步骤如下：
停止SQL服务管理器，将原数据文件拷贝进行备份，然后将原数据库删除；启动SQLServer服务，创建一个新的数据库，命名为原来数据库的名字；停止SQLServer服务，用备份出来的老数据库的MDF文件替换新数据库相应的MDF文件，并把新数据库相应的LDF文件删除；重新启动SQLServer服务，然后运行命令；停止SQL然后重新启动SQLServer服务，然后运行命令；运行hbfsv8检查数据库的完整性；进行数据库修复；修复成功后，返回多用户模式。
